Τι είναι το log log n;

Όπως αναφέρθηκε στην απάντηση στη συνδεδεμένη ερώτηση, ένας συνηθισμένος τρόπος για έναν αλγόριθμο να έχει χρονική πολυπλοκότητα O(log n) είναι αυτός ο αλγόριθμος να εργαστείτε με επανειλημμένα μείωση του μεγέθους της εισόδου κατά κάποιο σταθερό παράγοντα σε κάθε επανάληψη.

Ποια είναι η έννοια του log n;

O(log N) βασικά σημαίνει ο χρόνος ανεβαίνει γραμμικά ενώ το n ανεβαίνει εκθετικά. Έτσι, αν χρειάζεται 1 δευτερόλεπτο για τον υπολογισμό 10 στοιχείων, θα χρειαστούν 2 δευτερόλεπτα για τον υπολογισμό 100 στοιχείων, 3 δευτερόλεπτα για τον υπολογισμό 1000 στοιχείων κ.ο.κ. Είναι O(log n) όταν κάνουμε διαίρεση και κατάκτηση τύπου αλγορίθμων, π.χ. δυαδική αναζήτηση.

Τι είναι το O και το log n;

Για την είσοδο μεγέθους n , an Ο αλγόριθμος του O(n) θα εκτελέσει βήματα ανάλογα με το n , ενώ ένας άλλος αλγόριθμος του O(log(n)) θα εκτελέσει βήματα περίπου log(n) . Σαφώς το log(n) είναι μικρότερο από το n, επομένως ο αλγόριθμος πολυπλοκότητας O(log(n)) είναι καλύτερος.

Πώς υπολογίζετε το log n;

Η ιδέα είναι ότι ένας αλγόριθμος είναι O(log n) εάν αντί να κάνετε κύλιση σε μια δομή 1 προς 1, διαιρέσετε τη δομή στη μέση ξανά και ξανά και κάνετε έναν σταθερό αριθμό πράξεων για κάθε διαίρεση. Οι αλγόριθμοι αναζήτησης όπου ο χώρος απαντήσεων διαχωρίζεται συνεχώς είναι O(log n) .

Τι είναι το log n Square;

Κούτσουρο^2 (n) σημαίνει ότι είναι ανάλογο με το κούτσουρο απο κούτσουρο για πρόβλημα μεγέθους n. Κούτσουρο(n)^2 σημαίνει ότι είναι ανάλογο με το τετράγωνο απο κούτσουρο.

Logarithms, Explained - Steve Kelly

Ποια είναι η τιμή του log n;

Λογάριθμος, ο εκθέτης ή η ισχύς στην οποία πρέπει να αυξηθεί μια βάση για να δώσει έναν δεδομένο αριθμό. Εκφρασμένο μαθηματικά, το x είναι ο λογάριθμος του n στη βάση b αν bx = n, οπότε γράφει κανείς x = log_σι n. Για παράδειγμα, 23 = 8; Επομένως, το 3 είναι ο λογάριθμος του 8 στη βάση 2, ή το 3 = log₂ 8.

Γιατί το log n είναι πιο γρήγορο από το n;

Για την είσοδο του μεγέθους n, ένας αλγόριθμος του O(n) θα εκτελέσει βήματα ανάλογα με το n, ενώ ένας άλλος αλγόριθμος του O(log(n)) θα εκτελέσει βήματα κατά προσέγγιση log(n). Είναι σαφές ότι το log(n) είναι μικρότερο από το n, επομένως Ο αλγόριθμος πολυπλοκότητας O(log(n)) είναι καλύτερος. Αφού θα είναι πολύ πιο γρήγορο.

Τι είναι το log n παραγοντικό;

Θέλετε να υπολογίσετε απευθείας το παραγοντικό καταγραφής. ... Εάν χρειάζεται να υπολογίσετε μόνο το log(n!) για το n εντός ενός μέτριου εύρους, θα μπορούσατε απλώς να συνθέσετε τις τιμές σε πίνακα. Υπολογίστε το log(n!) για n = 1, 2, 3, …, N με οποιοδήποτε μέσο, όσο αργό κι αν είναι, και αποθηκεύστε τα αποτελέσματα σε έναν πίνακα. Στη συνέχεια, κατά το χρόνο εκτέλεσης, απλώς αναζητήστε το αποτέλεσμα.

Ποιο είναι καλύτερο O n ή O Nlogn;

Αλλά αυτό δεν απαντά στην ερώτησή σας γιατί είναι Το O(n*logn) είναι μεγαλύτερο από Επί). Συνήθως η βάση είναι μικρότερη από 4. Έτσι για υψηλότερες τιμές n, το n*log(n) γίνεται μεγαλύτερο από n. Και γι' αυτό O(nlogn) > O(n).

Είναι το n log n ταχύτερο από το N 2;

Απλώς ρωτήστε τη wolframalpha εάν έχετε αμφιβολίες. Αυτό σημαίνει Το n^2 μεγαλώνει πιο γρήγορα, άρα το n log(n) είναι μικρότερο (καλύτερο), όταν το n είναι αρκετά υψηλό. Η σημείωση Big-O είναι μια σημείωση ασυμπτωτικής πολυπλοκότητας. Αυτό σημαίνει ότι υπολογίζει την πολυπλοκότητα όταν το N είναι αυθαίρετα μεγάλο.

Τι είναι το Big O του N;

} O(n) αντιπροσωπεύει η πολυπλοκότητα μιας συνάρτησης που αυξάνεται γραμμικά και σε ευθεία αναλογία με τον αριθμό των εισόδων. Αυτό είναι ένα καλό παράδειγμα του τρόπου με τον οποίο το Big O Notation περιγράφει το χειρότερο σενάριο, καθώς η συνάρτηση θα μπορούσε να επιστρέψει το true μετά την ανάγνωση του πρώτου στοιχείου ή το false μετά την ανάγνωση και των n στοιχείων.

Τι είναι το log n επί το log n;

Επαναλαμβανόμενος Λογάριθμος ή Καταγραφή*(n) είναι ο αριθμός των φορών που πρέπει να εφαρμοστεί επαναληπτικά η λογαριθμική συνάρτηση πριν το αποτέλεσμα είναι μικρότερο ή ίσο με 1. Εφαρμογές: Χρησιμοποιείται στην ανάλυση αλγορίθμων (Ανατρέξτε στο Wiki για λεπτομέρειες) Java.

Πώς βρίσκετε το log n;

Για παράδειγμα, εάν έχετε 4 στοιχεία, το πρώτο βήμα μειώνει την αναζήτηση σε 2, το δεύτερο βήμα μειώνει την αναζήτηση σε 1 και σταματάτε. Έτσι έπρεπε να το κάνετε, συνδεθείτε (4) στη βάση 2 = 2 φορές. Με άλλα λόγια αν καταγραφής n βάση 2 = x, το 2 ανυψώθηκε στην ισχύ του x είναι n. Έτσι, εάν κάνετε μια δυαδική αναζήτηση, η βάση σας θα είναι 2.

Τι σημαίνει το n log n;

Log(N)) , όπου N είναι ο αριθμός των στοιχείων προς επεξεργασία, αυτό σημαίνει ότι ο χρόνος εκτέλεσης δεν μεγαλώνει πιο γρήγορα από το Ν.

Τι είναι το N στο O N;

Το O(n) είναι Σημείωση Big O και αναφέρεται στην πολυπλοκότητα ενός δεδομένου αλγορίθμου. Το n αναφέρεται στο μέγεθος της εισαγωγής, στην περίπτωσή σας είναι ο αριθμός των στοιχείων στη λίστα σας. O(n) σημαίνει ότι ο αλγόριθμός σας θα λάβει τη σειρά n πράξεων για την εισαγωγή ενός στοιχείου.

Ποιοι είναι οι 5 κανόνες των λογαρίθμων;

Κανόνες Λογαρίθμων

Κανόνας 1: Κανόνας προϊόντος. ...
Κανόνας 2: Κανόνας πηλίκου. ...
Κανόνας 3: Κανόνας ισχύος. ...
Κανόνας 4: Κανόνας μηδέν. ...
Κανόνας 5: Κανόνας ταυτότητας. ...
Κανόνας 6: Κανόνας καταγραφής εκθέτη (Λογάριθμος κανόνα βάσης σε ισχύ) ...
Κανόνας 7: Εκθέτης κανόνα καταγραφής (Βάση σε κανόνα λογαριθμικής ισχύος)

Τι θα συμβεί αν πάρετε ένα αρχείο καταγραφής;

Υπάρχει ένας αριθμός κανόνων γνωστοί ως νόμοι των λογαρίθμων. ... Αυτός ο νόμος μας λέει πώς να προσθέσουμε δύο λογάριθμους μαζί. Προσθέτωντας Το log A και το log B έχουν ως αποτέλεσμα τον λογάριθμο του γινομένου του A και Β, δηλαδή το log AB.

Γιατί χρησιμοποιείται το ημερολόγιο;

Οι λογάριθμοι είναι ένας βολικός τρόπος έκφρασης μεγάλων αριθμών. (Ο λογάριθμος βάσης-10 ενός αριθμού είναι περίπου ο αριθμός των ψηφίων σε αυτόν τον αριθμό, για παράδειγμα.) Οι κανόνες διαφανειών λειτουργούν επειδή η πρόσθεση και η αφαίρεση λογαρίθμων ισοδυναμεί με πολλαπλασιασμό και διαίρεση. (Αυτό το όφελος είναι ελαφρώς λιγότερο σημαντικό σήμερα.)

Είναι το log n πάντα μικρότερο από το N;

Συγκρίνοντας οποιαδήποτε λογαριθμική και γραμμική συνάρτηση, το Η λογαριθμική συνάρτηση θα είναι πάντα μικρότερη από τη γραμμική συνάρτηση για όλες τις τιμές του N μεγαλύτερες από κάποιο πεπερασμένο αριθμό. Θα λέγατε ότι μια συνάρτηση O(logN) αναπτύσσεται ασυμπτωτικά πιο αργά από μια συνάρτηση O(N).

Τι είναι το Big O του n παραγοντικού;

O(N!) O(N!) αντιπροσωπεύει έναν παραγοντικό αλγόριθμο που πρέπει να εκτελέσει Ν! υπολογισμούς. Έτσι, 1 στοιχείο διαρκεί 1 δευτερόλεπτο, 2 αντικείμενα χρειάζονται 2 δευτερόλεπτα, 3 αντικείμενα χρειάζονται 6 δευτερόλεπτα και ούτω καθεξής.

Τι είναι το Big O του n log n;

Σε κάθε επίπεδο του δυαδικού δέντρου ο αριθμός των κλήσεων στη συνάρτηση συγχώνευσης διπλασιάζεται αλλά ο χρόνος συγχώνευσης μειώνεται στο μισό, επομένως η συγχώνευση εκτελεί συνολικά Ν επαναλήψεις ανά επίπεδο. ... Αυτό σημαίνει ότι το συνολική χρονική πολυπλοκότητα ενός είδους Συγχώνευσης είναι O(N log N).

Ποιος είναι ο καλύτερος αλγόριθμος;

Κορυφαίοι αλγόριθμοι:

Αλγόριθμος δυαδικής αναζήτησης.
Αλγόριθμος Πρώτης Αναζήτησης Εύρους (BFS).
Αλγόριθμος Πρώτης Αναζήτησης Βάθους (DFS).
Διασχίσεις δέντρων Inorder, Preorder, Postorder.
Ταξινόμηση εισαγωγής, Ταξινόμηση επιλογής, Ταξινόμηση συγχώνευσης, Γρήγορη ταξινόμηση, Ταξινόμηση καταμέτρησης, Ταξινόμηση σωρών.
Αλγόριθμος Kruskal.
Αλγόριθμος Floyd Warshall.
Ο αλγόριθμος του Dijkstra.

Τι είναι το log N στη δομή δεδομένων;

Απαιτείται μια δομή δεδομένων για την αποθήκευση ενός συνόλου ακεραίων έτσι ώστε καθεμία από τις ακόλουθες λειτουργίες να μπορεί να γίνει σε χρόνο (log n), όπου n είναι ο αριθμός των στοιχείων του συνόλου. o Διαγραφή του μικρότερου στοιχείου o Εισαγωγή στοιχείου εάν δεν υπάρχει ήδη στο σύνολο.

Ποια χρονική πολυπλοκότητα είναι η καλύτερη;

Η χρονική πολυπλοκότητα της Γρήγορης Ταξινόμησης στην καλύτερη περίπτωση είναι O(nlogn). Στη χειρότερη περίπτωση, η χρονική πολυπλοκότητα είναι O(n^2). Το Quicksort θεωρείται ότι είναι ο ταχύτερος από τους αλγόριθμους ταξινόμησης λόγω της απόδοσής του σε O(nlogn) στις καλύτερες και μέσες περιπτώσεις.