Είναι μια πλοκή κουτιού λοξή;

Ένα πλαίσιο μπορεί να δείξει εάν ένα σύνολο δεδομένων είναι συμμετρικό (περίπου το ίδιο σε κάθε πλευρά όταν κόβεται στη μέση) ή αν είναι λοξό (μονόπλευρη). ... Εάν το μεγαλύτερο μέρος του πλαισίου βρίσκεται στα δεξιά (ή πάνω) από τη διάμεσο, τα δεδομένα λέγεται ότι είναι λοξά προς τα δεξιά. Εάν το μεγαλύτερο τμήμα βρίσκεται στα αριστερά (ή κάτω) από τη διάμεσο, τα δεδομένα είναι λοξά αριστερά.

Τι σημαίνει όταν το κουτί είναι λοξό προς τα αριστερά;

Ως ένας γρήγορος τρόπος για να θυμάστε τη λοξότητα: η μεγαλύτερη ουρά στα αριστερά σημαίνει λοξή προς τα αριστερά μέση στα αριστερά της διάμεσης (μικρότερη) μακρύτερη ουρά στα δεξιά σημαίνει λοξή προς τα δεξιά σημαίνει μέση στα δεξιά της μέσης (μεγαλύτερη)

Πώς περιγράφετε μια διανομή boxplot;

Ένα κουτί είναι ένας τυποποιημένος τρόπος εμφάνισης της κατανομής των δεδομένων με βάση μια σύνοψη πέντε αριθμών («ελάχιστο», πρώτο τεταρτημόριο (Q1), διάμεσος, τρίτο τεταρτημόριο (Q3) και «μέγιστο»). ... Μπορεί επίσης να σας πει εάν τα δεδομένα σας είναι συμμετρικά, πόσο στενά είναι ομαδοποιημένα τα δεδομένα σας και εάν και πώς είναι λοξά τα δεδομένα σας.

Τι σημαίνει αν ένα κουτί είναι θετικά λοξό;

Θετικά λοξή : Για μια κατανομή που είναι θετικά λοξή, θα εμφανίζεται το διάγραμμα πλαισίου η διάμεσος πιο κοντά στο κατώτερο ή στο κάτω τεταρτημόριο. Μια κατανομή θεωρείται "Θετικά λοξή" όταν σημαίνει > διάμεσος. Σημαίνει ότι τα δεδομένα αποτελούν υψηλότερη συχνότητα βαθμολογιών υψηλής αξίας.

Πώς καταλαβαίνετε εάν τα δεδομένα είναι λοξά αριστερά ή δεξιά;

Μια κατανομή που είναι λοξή προς τα αριστερά έχει ακριβώς τα αντίθετα χαρακτηριστικά από αυτή που είναι λοξή προς τα δεξιά:

  1. ο μέσος όρος είναι συνήθως μικρότερος από τον διάμεσο.
  2. η ουρά της κατανομής είναι μεγαλύτερη στην αριστερή πλευρά παρά στη δεξιά πλευρά. και.
  3. η διάμεσος είναι πιο κοντά στο τρίτο τεταρτημόριο παρά στο πρώτο τεταρτημόριο.

Μαθηματικό μάθημα: Περιγραφή της λοξότητας των πλαισίων (στατιστικά)

Πώς ερμηνεύετε την λοξότητα;

Ο εμπειρικός κανόνας φαίνεται να είναι:

  1. Εάν η λοξότητα είναι μεταξύ -0,5 και 0,5, τα δεδομένα είναι αρκετά συμμετρικά.
  2. Εάν η λοξότητα είναι μεταξύ -1 και – 0,5 ή μεταξύ 0,5 και 1, τα δεδομένα είναι μέτρια λοξά.
  3. Εάν η λοξότητα είναι μικρότερη από -1 ή μεγαλύτερη από 1, τα δεδομένα είναι πολύ λοξά.

Τι σημαίνει αρνητικά λοξό;

Κατανόηση της Skewness

Αυτά τα κωνικά είναι γνωστά ως "ουρές". Η αρνητική λοξή αναφέρεται σε μια μακρύτερη ή πιο παχιά ουρά στην αριστερή πλευρά της κατανομής, ενώ η θετική λοξή αναφέρεται σε μια μακρύτερη ή πιο παχιά ουρά στα δεξιά. ... Οι αρνητικά λοξές κατανομές είναι επίσης γνωστές ως αριστερόστροφες διανομές.

Πώς ερμηνεύετε τη λοξότητα του Boxplot;

Τα λοξά δεδομένα δείχνουν ένα λοξό πλαίσιο, όπου η διάμεσος κόβει το κουτί σε δύο άνισα κομμάτια. Εάν το μεγαλύτερο μέρος του πλαισίου βρίσκεται στα δεξιά (ή πάνω) από τη διάμεσο, τα δεδομένα λέγεται ότι είναι λοξά προς τα δεξιά. Εάν το μεγαλύτερο τμήμα βρίσκεται στα αριστερά (ή κάτω) από τη διάμεσο, τα δεδομένα είναι λοξά αριστερά.

Το αριστερό λοξό είναι θετικό ή αρνητικό;

Μια αριστερή λοξή κατανομή έχει μια μακριά αριστερή ουρά. Οι κατανομές με αριστερή λοξή ονομάζονται επίσης αρνητικά στρεβλή κατανομή. ... Οι κατανομές με δεξιά λοξή ονομάζονται επίσης κατανομές θετικής λοξής. Αυτό συμβαίνει επειδή υπάρχει μια μακριά ουρά προς τη θετική κατεύθυνση στην αριθμητική γραμμή.

Πώς ερμηνεύετε ένα Boxplot;

Η διάμεσος (μεσαίο τεταρτημόριο) σηματοδοτεί το μέσο των δεδομένων και φαίνεται από τη γραμμή που χωρίζει το πλαίσιο σε δύο μέρη. Οι μισές βαθμολογίες είναι μεγαλύτερες ή ίσες με αυτήν την τιμή και οι μισές είναι μικρότερες. Το μεσαίο «κουτί» αντιπροσωπεύει το μεσαίο 50% των βαθμολογιών για την ομάδα.

Πώς συγκρίνετε δύο οικόπεδα κουτιών;

Οδηγίες για τη σύγκριση των τετραγωνιδίων

  1. Συγκρίνετε τις αντίστοιχες διαμέσους, για να συγκρίνετε την τοποθεσία.
  2. Συγκρίνετε τα εύρη μεταξύ τεταρτημορίων (δηλαδή τα μήκη του κουτιού), για να συγκρίνετε τη διασπορά.
  3. Δείτε τη συνολική διαφορά όπως φαίνεται από τις παρακείμενες τιμές. ...
  4. Ψάξτε για σημάδια λοξότητας. ...
  5. Αναζητήστε πιθανές ακραίες τιμές.

Πότε θα χρησιμοποιούσατε ένα οικόπεδο κουτιού και μουστάκι;

Πότε να χρησιμοποιήσετε μια πλοκή κουτιού και μουστάκι

Χρησιμοποιήστε οικόπεδα κουτιών και μουστάκια όταν έχετε πολλά σύνολα δεδομένων από ανεξάρτητες πηγές που σχετίζονται μεταξύ τους κατά κάποιο τρόπο. Τα παραδείγματα περιλαμβάνουν: Βαθμολογίες εξετάσεων μεταξύ σχολείων ή τάξεων. Τα δεδομένα πριν και μετά από μια διαδικασία αλλάζουν.

Μπορεί ένα οικόπεδο κουτιού να είναι διτροπικό;

Α: Διάγραμμα πλαισίου για ένα δείγμα από μια τυχαία μεταβλητή που ακολουθεί ένα μείγμα δύο κανονικών κατανομών. Η διτροπικότητα δεν είναι ορατή σε αυτό το γράφημα.

Πώς καταλαβαίνετε εάν ένα οικόπεδο κουτιού και μουστάκι είναι λοξό;

Όταν η διάμεσος είναι στη μέση του κουτιού και τα μουστάκια είναι περίπου τα ίδια και στις δύο πλευρές του κουτιού, τότε η κατανομή είναι συμμετρική. Όταν η διάμεσος είναι πιο κοντά στο κάτω μέρος του κουτιού, και αν το μουστάκι είναι πιο κοντό στο κάτω άκρο του κουτιού, τότε η κατανομή είναι θετικά λοξή (λοξή δεξιά).

Σε τι χρησιμεύουν τα οικόπεδα κουτιών και μουστάκια στην πραγματική ζωή;

Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το "box and whisker plot" στον πραγματικό κόσμο όταν προσπαθείς να συγκρίνεις κάτι με άλλο. Για παράδειγμα, αν θέλετε να συγκρίνετε ποιο τηλέφωνο αξίζει τον κόπο, μπορείτε να το κάνετε αυτό λαμβάνοντας τον μέσο όρο του πόσοι άνθρωποι αγοράζουν το καλύτερο τηλέφωνο.

Τι είναι ένα λοξό αριστερό ιστόγραμμα;

Μια κατανομή ονομάζεται λοξή αριστερά εάν, όπως στο παραπάνω ιστόγραμμα, η αριστερή ουρά (μικρότερες τιμές) είναι πολύ μεγαλύτερη από τη δεξιά ουρά (μεγαλύτερες τιμές). Σημειώστε ότι σε μια λοξή αριστερή κατανομή, το μεγαλύτερο μέρος των παρατηρήσεων είναι μεσαίο/μεγάλο, με μερικές παρατηρήσεις πολύ μικρότερες από τις υπόλοιπες.

Πώς ερμηνεύετε μια αρνητικά λοξή διανομή;

Η αρνητικά λοξή κατανομή αναφέρεται στον τύπο διανομής όπου το απεικονίζονται περισσότερες τιμές στη δεξιά πλευρά του γραφήματος, όπου η ουρά της κατανομής είναι μεγαλύτερη στην αριστερή πλευρά και ο μέσος όρος είναι χαμηλότερος από τη διάμεσο και τον τρόπο λειτουργίας που μπορεί να είναι μηδέν ή αρνητικός λόγω της φύσης των δεδομένων ως αρνητικά ...

Πώς ερμηνεύετε την αρνητική παραμόρφωση;

Εάν η λοξότητα είναι αρνητική, τα δεδομένα παραμορφώνονται αρνητικά ή λοξά αριστερά, που σημαίνει ότι η αριστερή ουρά είναι μεγαλύτερη. Εάν η λοξότητα = 0, τα δεδομένα είναι απολύτως συμμετρικά.

Τι σημαίνει αριστερή λοξή;

Μια λοξή (μη συμμετρική) κατανομή είναι μια κατανομή στην οποία δεν υπάρχει τέτοια κατοπτρική απεικόνιση. Για λοξές κατανομές, είναι αρκετά σύνηθες να έχουμε μια ουρά της κατανομής αρκετά μακρύτερη ή τραβηγμένη σε σχέση με την άλλη ουρά. ... Μια «λοξή αριστερά» διανομή είναι ένα στο οποίο η ουρά βρίσκεται στην αριστερή πλευρά.

Είναι μια θετική λοξή λοξή προς τα δεξιά;

Και θετική λοξή είναι όταν η μακριά ουρά είναι στη θετική πλευρά της κορυφής, και κάποιοι λένε ότι είναι "λοξό προς τα δεξιά". Ο μέσος όρος βρίσκεται στα δεξιά της τιμής κορυφής.

Πώς υπολογίζετε τα οικόπεδα κουτιών;

Σχεδιάστε ένα σύμβολο στη διάμεσο και σχεδιάστε ένα πλαίσιο μεταξύ του κάτω και του άνω τεταρτημορίου. Υπολογίστε το διατεταρτημόριο (τη διαφορά μεταξύ του άνω και του κάτω τεταρτημορίου) και καλέστε το IQ. Η γραμμή από το κάτω τεταρτημόριο προς το ελάχιστο τραβιέται τώρα από το κάτω τεταρτημόριο στο μικρότερο σημείο που είναι μεγαλύτερο από το L1.

Η θετική ή η αρνητική λοξότητα είναι καλύτερη;

ΕΝΑ Ο θετικός μέσος όρος με μια θετική κλίση είναι καλός, ενώ ένας αρνητικός μέσος όρος με θετική κλίση δεν είναι καλός. ... Συμπερασματικά, ο συντελεστής λοξότητας ενός συνόλου σημείων δεδομένων μας βοηθά να προσδιορίσουμε το συνολικό σχήμα της καμπύλης κατανομής, είτε είναι θετική είτε αρνητική.

Γιατί τα λοξά δεδομένα είναι κακά;

Όταν αυτές οι μέθοδοι χρησιμοποιούνται σε λοξά δεδομένα, οι απαντήσεις μπορεί μερικές φορές να είναι παραπλανητικές και (σε ​​ακραίες περιπτώσεις) απλώς λανθασμένες. Ακόμη και όταν οι απαντήσεις είναι βασικά σωστές, συχνά χάνεται κάποια αποτελεσματικότητα. ουσιαστικά, το Η ανάλυση δεν έχει κάνει την καλύτερη χρήση όλων των πληροφοριών του συνόλου δεδομένων.

Τι είναι η θετική και η αρνητική παραμόρφωση;

Θετική λοξότητα σημαίνει όταν η ουρά στη δεξιά πλευρά της κατανομής είναι μεγαλύτερη ή πιο παχιά. Ο μέσος όρος και ο διάμεσος θα είναι μεγαλύτερος από τον τρόπο λειτουργίας. Αρνητική λοξότητα είναι όταν η ουρά της αριστερής πλευράς της κατανομής είναι μεγαλύτερη ή πιο παχιά από την ουρά στη δεξιά πλευρά. Ο μέσος όρος και ο διάμεσος θα είναι μικρότεροι από τον τρόπο λειτουργίας.

Τι σκοπό εξυπηρετεί ένα μέτρο λοξότητας;

Το Skewness είναι ένα περιγραφικό στατιστικό που μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε συνδυασμό με το ιστόγραμμα και την κανονική γραφική παράσταση ποσοστοιχιών για τον χαρακτηρισμό των δεδομένων ή της διανομής. Η λοξότητα υποδεικνύει την κατεύθυνση και το σχετικό μέγεθος της απόκλισης μιας κατανομής από την κανονική κατανομή.